潇潇的博客
sql开窗函数
2020-03-18 00:41:53    13    0    0
 与聚合函数一样，开窗函数也是对行集组进行聚合计算，但是它不像普通聚合函数那样每组只返回一个值，开窗函数可以为每组返回多个值，它对一组值进行操作，不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。

开窗函数语法

开窗函数的语法为：over(partition by 列名1 order by 列名2 )，括号中的两个关键词partition by 和order by 可以只出现一个。over() 前面是一个函数，如果是聚合函数，那么order by 不能一起使用。

开窗函数主要分为两类：

1、聚合开窗函数

很多聚合函数都可以用作窗口函数的运算，如sum\avg\max\min\count.

聚合开窗函数只能使用partition by子句，order by不能与聚合开窗函数一同使用。

pandas读写文件
python    2020-02-26 23:13:51    14    0    0

读写文件

读取文件

read_csv()

  1. import pandas as pd
  3. data = pd.read_csv('C:\\Users\\xiaoxiao\\Desktop\\test.csv')
  4. print(data)
  6. >>> longitude   latitude  age     uid
  7. 0    -0.697511  37.998928   18  100001
  8. 1   -92.407906  34.622064   18  100002
  9. 2  -124.126868  40.790182   18  100003
  10. 3   -76.552708  37.178889   21  100004
  11. 4   -87.675790  41.437726   18  100005
  12. 5   -83.881972  33.996578   18  100006

设置列名

参数：header、names

当选择默认值或header=0时，将首行设为列名。如果列名被传入明确值就令header=None。注意，当header=0时，即使列名被传参也会被覆盖。

  1. data1 = pd.read_csv('C:\\Users\\xiaoxiao\\Desktop\\test.csv', header=2)  # header：指定第几行来作为列名,默认为0
  2. print(data1)
  4. >>> -92.4079058  34.6220642  18  100002
  5. 0  -124.126868   40.790182  18  100003
  6. 1   -76.552708   37.178889  21  100004
  7. 2   -87.675790   41.437726  18  100005
  8. 3   -83.881972   33.996578  18  100006
  11. data1 = pd.read_csv('C:\\Users\\xiaoxiao\\Desktop\\test.csv',header=0, names=['a','b','c','d']) #重新设置列名，覆盖默认第一行的列名
  12. print(data1)
  14. >>>      a
python函数的参数
python    2020-02-25 15:54:04    7    0    0

python函数的参数

位置参数

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。位置参数一旦定义，在调用函数时，就必须传入对应的参数值。

  1. def infor(name, age):
  2.     print('人员信息：name: {0}, age: {1}'.format(name, age))
  4. infor('xiaoxiao', 18)
  6. >>> 人员信息：name: xiaoxiao, age: 18

默认参数

  1. def infor(name, age, city='beijing'):
  2.     print('人员信息：name: {0}, age: {1}, city:{2}'.format(name, age, city))
  4. infor('xiaoxiao', 18)
  5. infor('xiaoxiao', 18,'shanghai')
  7. >>> 人员信息：name: xiaoxiao, age: 18, city:beijing
  8. >>> 人员信息：name: xiaoxiao, age: 18, city:shanghai

可变参数

关键字参数

命名关键字参数

参数组合

python 创建虚拟环境
python    2020-02-16 23:11:22    30    0    0

virtualenvwrapper 是一个基于virtualenv之上的工具，它将所有的虚拟环境统一管理

一、安装virtualenvwrapper：

 

 pip install virtualenvwarepper 或 pip3 install virtualenvwrapper

 

配置环境变量：环境变量WORKON_HOME，如果不配置环境变量,创建后的虚拟环境在当前用户目录下,配置后就在变量值的目录下

二、virtuaenvwrapper基本使用:


1、创建虚拟环境：

mkvirtualenv -p 解释器位置 环境名称 #解释器可选
mkvirtualenv ucenter #创建名为ucenter的虚拟环境

 

2、激活虚拟环境：

 workon ucenter

 

3、退出当前虚拟环境：

 deactivate

 

4、列出所有虚拟环境:

 lsvirtualenv

 

5、删除虚拟环境:

 rmvirtualenv ucenter

 

6、进入虚拟环境所在目录：

 cdvirtualenv

 

2020.2.16，天气晴
2020-02-16 11:04:00    16    0    0

2020.2.16，天气晴，宅家隔离的第17天，春天似乎快要来了 ！

sql--时间函数
sql    2020-02-16 00:26:44    38    0    0

getdate 获取当前时间

  1. --getdate 获取当前时间
  2.  select getdate()
  4.  结果：
  5.  2020-01-08 10:49:12

dateadd 原有时间加

  1.  --dateadd 原有时间加（可以加负数）
  2.  -- 参数可以为 day，month，year等日期加相应的值 
  3.  select dateadd(MONTH,12,'2019-01-08 10:49:12');
  4.  select dateadd(day,-30,'2019-01-08 10:49:12');
  5.  select dateadd(year,-1,'2019-01-08 10:49:12');

datediff 两个时间的差 （后面-前面=返回值）

  1. --datediff 两个时间的差 （后面-前面=返回值）
  2. --参数可以为 day，month，year等日期加相应的值
  3. select datediff(month,'2019-01-08 10:49:12','2019-03-03 10:49:12')

datepart获取日期的某个部分整数

  1. --参数可以为 hour，day，month，year等日期加相应的值
  2. datepart(hour, '2020-01-01 12:00:00')
  3. datepart(hour, event_ts_pretty) as utc