2020-05-16 18:48:12    20    0    0
1、什么是LTV
LTV(Life Time Value)-生命周期总价值,意为客户终生价值,是公司从用户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和。简单来说,LTV就是产品从用户获取到流失所得到的全部收益的总和。一般场景下计算的是单个用户的(平均)LTV。

2、如何计算LTV
- LTV = SUM(单个用户在整个生命周期的付费)
- 通常情况下需要的是平均LTV,所以公式应为:
2020-05-09 19:18:11    52    0    0

建立日活的数学模型

影响日活的因素: 每日新增用户数、新增用户的留存率。
某一天的日活:当天的新增,加上前一天的新增的次日留存用户,再加上大前天的新增的二日留存用户以此类推,即“当天的新增用户和此前每一天新增用户在当天的留存用户之和”。
第n天日活:DAU(n)=A(n)+A(n-1)R(1)+A(n-2)R(2)+… …+A(1)R(n-1)
其中,DAU(n)为第n天的日活,A(
数据挖掘    2020-04-18 22:43:14    27    0    0
 

import numpy as np
import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame # data = pd.read_csv('C:\\Users\\xiaoxiao\\Desktop\\rvc\\match.csv') data = pd.read_csv('C:\\Users\\xiaoxiao\\Desktop\\match.csv') print(data.head()) # 特征X 与标签y提取 exam_X = data.loc[:, 'co'] exam_y = data.loc[:, 'retain'] # 建立训练、测试数据集;一般把原始数据8/2 开 from sklearn.model_selection import train_test_split
阅读    2020-03-09 17:17:30    21    0    0
  • 好的产品是增长的根本
    • 了解产品的核心价值,社交类产品的核心价值是用户本身
    • 找到产品的“啊哈时刻”--产品使用户眼前一亮,发现产品核心价值的时刻
      • 通过挖掘用户数据,寻找忠实用户在使用产品时有哪些相似之处
    • 快节奏的实验
      • A/B测试
        • 增长黑客的核心原则是对客户体验漏斗的整个过程展开试验,激活、留存、变现、自传播 (3月订阅比一月订阅留存高)
      • 优先测试能优化结果的
      • 增长
python    2020-03-09 15:12:11    37    0    0
# 重命名列名
df.columns = ['a','b','c']

# 批量更改列名
df.rename(columns=lambda x: x + 1)

# 选择性更改列名
df.rename(columns={'old_name': 'new_ name'})

# 更改索引列
df.set_index('column_one')

# 批量重命名索引
df.rename(index=lambda x: x + 1)
数据挖掘    2020-03-08 16:07:01    29    0    0

import math
import pandas as pd import sqlalchemy as sql import numpy as np from sklearn.cluster import DBSCAN def distance(one, two): lon1, lat1 = one lon2, lat2 = two
碎碎念    2020-02-16 11:04:00    33    0    0

2020.2.16,天气晴,宅家隔离的第17天,春天似乎快要来了 !

sql    2019-12-07 21:54:11    67    0    0

开窗函数

与聚合函数一样,开窗函数也是对行集组进行聚合计算,但是它不像普通聚合函数那样每组只返回一个值,开窗函数可以为每组返回多个值,它对一组值进行操作,不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组,能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。

开窗函数语法

开窗函数的语法为:over(partition by 列名1 order by 列名2 ),括号中的两个关键词partition by 和order by 可以只出现一个。over() 前面是一个函数,如果是聚合函数,那么order by 不能一起使用。

sql    2019-12-07 20:20:09    71    0    0

getdate 获取当前时间

--getdate 获取当前时间
 select getdate()
 
 结果:
 2019-12-07 10:49:12
Linux    2019-02-20 19:12:04    25    0    0